Materiais do vídeo
Post da OpenAI com os 8 pedidosChatGPT for Pros · inglês↗Vídeo: a fazenda de brócolis com IAYouTube · Interesting Engineering · inglês↗Hiroki Tomiyasu no X@tomiyasu16 · japonês↗Os 8 pedidos do agricultor de brócolis que montou a fazenda com IA, traduzidos e adaptados para o Brasil
Os pedidos que o Hiroki Tomiyasu fez ao ChatGPT e ao Codex para tocar 100 hectares em Hokkaido, em português, cada um com uma versão pronta para sítio, roça e horta no Brasil.

Valeu por comentar FAZENDA! Aqui está o que eu prometi no vídeo: os 8 pedidos que o Hiroki Tomiyasu fez para o ChatGPT e para o Codex, traduzidos para o português, e logo depois de cada um uma versão adaptada para quem tem sítio, roça, horta ou pequena criação aqui no Brasil. No fim tem o que ele usou por dentro (sem complicar), o que ninguém conta sobre essa história e um glossário.
Os pedidos foram publicados pela própria OpenAI, que traduziu do japonês para o inglês. Eu traduzi do inglês para o português mantendo o sentido de cada frase.
Resumo rápido
| Quem | Hiroki Tomiyasu, agricultor em Hokkaido, a ilha do norte do Japão |
| Antes | Cresceu perto de Tóquio, não herdou terra, não estudou agronomia e começou a carreira como servidor público |
| Hoje | Cuida de cerca de 100 hectares de brócolis, abóbora, cebolinha e soja |
| Ferramentas | ChatGPT (para entender e decidir) e Codex (para escrever programas) |
| O que ele montou | Diagnóstico de praga por foto, mapa com satélite, controle da cortina da estufa pelo celular, robô no grupo de conversa da fazenda e um banco de dados da lavoura |
| Fonte | Post da OpenAI na newsletter oficial ChatGPT for Pros, de 01/06/2026 |
1. A história em dois minutos

O Hiroki nunca planejou ser agricultor. Depois dos 20 anos, uns amigos ligados à cultura do arroz começaram a levar ele para comunidades rurais. O que era curiosidade virou certeza. Na frase dele: "de repente, eu era agricultor".
Há uns dez anos ele entrou num grupo pequeno que recuperava terraços de arroz abandonados na província de Okayama, num movimento para salvar terra agrícola que estava sumindo no interior do Japão. Dali veio a ideia de montar uma fazenda inteira em grupo, e o grupo subiu para Hokkaido, a região agrícola mais forte do país.

Ele aprendeu fazendo: dirigir trator, cuidar de cultura, tocar área grande. Só que fazenda desse tamanho é pesada, complicada e difícil de achar gente para trabalhar. Automação agrícola tradicional pede máquina proprietária cara e engenheiro especializado, coisa de produtor muito maior. Foi aí que entraram o ChatGPT e o Codex. A frase dele que a OpenAI destacou: "é como ter um engenheiro ultratalentoso sempre do seu lado".
Ele faz isso nas horas vagas e documenta tudo na internet, como uma série de experimentos de um agricultor aprendendo sozinho.

Para ter uma ideia do tamanho: 100 hectares dão uns 140 campos de futebol oficiais (cada campo de 105 x 68 metros tem cerca de 0,71 hectare).
Tem um vídeo curto contando a história dele, do canal Interesting Engineering (em inglês; no YouTube, ligue a legenda e escolha traduzir para português):
2. Os 8 pedidos, traduzidos, e a versão para o Brasil
Cada pedido abaixo tem três partes: o pedido dele, o que ele disse que ganhou com aquilo e uma versão adaptada para a nossa realidade, pronta para copiar e colar. Troque o que está entre colchetes pelo seu caso.
Pedido 1: identificar doença na hortaliça pela foto
O pedido dele:
Notei manchas pretas aparecendo no brócolis colhido. Quero saber se isso é uma doença e como devo resolver.
Junto ele mandou a foto do brócolis. Por que valeu a pena, nas palavras dele: "Qualquer coisa estranha que aparece no trabalho pode ser fotografada na hora e conversada com o ChatGPT. Ele orienta, desde sintoma pequeno que não precisa de especialista até doença que pede ação urgente."

Versão para o Brasil:
Sou pequeno produtor em [cidade e estado]. Estas fotos são de [cultura, ex.: couve, tomate, alface] plantada há [X] dias, em [canteiro a céu aberto / estufa]. Apareceram [manchas, furos, folhas amarelas] em [onde: folha nova, folha velha, fruto]. Choveu [muito / pouco] nos últimos dias e eu irrigo [como].
1. Quais são as 3 causas mais prováveis, da mais para a menos provável, e o que na foto aponta para cada uma?
2. O que eu posso olhar no canteiro hoje para confirmar qual é?
3. O que dá para fazer já, sem produto químico (manejo, retirada de folha, espaçamento, irrigação)?
4. Em que caso eu preciso chamar um agrônomo ou a assistência técnica da minha região?
Dica: mande três fotos, uma de longe (o canteiro), uma da planta inteira e uma bem de perto do sintoma, com luz do dia e sem flash.
Pedido 2: monitorar a lavoura com satélite
O pedido dele:
Se você fosse usar satélites para monitorar as lavouras, que tipo de sistemas e mecanismos daria para incorporar?
Por que valeu a pena: "Montei um sistema que puxa dados de satélite a partir dos dados dos nossos próprios talhões e busca de tempos em tempos índices de vegetação como o NDVI. Agora vemos mapas com a imagem de satélite por cima dos nossos campos, com mais dados para decidir cada talhão. Ficou integrado no app de mapa que a gente já tinha."

Versão para o Brasil: você não precisa programar nada para ver o NDVI da sua área. O Copernicus Browser, da agência espacial europeia, é grátis e mostra as imagens do satélite Sentinel-2 com o índice de vegetação pronto. O pedido abaixo faz a IA te guiar:
Tenho uma área de [X] hectares de [cultura] em [município, estado]. Quero acompanhar a lavoura por satélite sem gastar nada.
1. Me explique, como se eu nunca tivesse usado, como abrir o Copernicus Browser, achar a minha área, escolher uma imagem sem nuvem e ligar a camada de NDVI.
2. Me diga como ler as cores e o que costuma causar uma mancha mais fraca no meio da lavoura.
3. Monte uma rotina de 10 minutos por semana para eu comparar as imagens e anotar o que mudou.
Pedido 3: explicar uma foto técnica
O pedido dele:
Isto é o interior do painel de controle de uma máquina que enrola a cortina de uma estufa de plástico que estou montando. Quero que você crie uma imagem explicando o que é cada peça, de qual máquina ela faz parte e como o sistema todo funciona. O componente no canto superior esquerdo é a régua de bornes, o do centro é o driver do motor, o do canto superior direito é o ESP32, e há chaves nos cantos inferior direito e inferior esquerdo.
Por que valeu a pena: "É o esquema de fiação da caixa de controle que montei para cuidar da temperatura das minhas estufas. O japonês saiu perfeito. Fiquei realmente surpreso."

Um detalhe honesto: a imagem explicada que aparece no post da OpenAI foi gerada por IA a partir da foto real dele. A caixa é de verdade; o desenho com as setas, não.
Versão para o Brasil: serve para qualquer coisa que você não entende numa foto, do quadro de bomba do poço à placa do controlador de irrigação.
Esta é a foto de [o quadro da bomba do poço / o controlador da irrigação / a fiação da cerca elétrica] da minha propriedade. Eu sei que [o que você já sabe, ex.: a caixa preta é o timer].
1. Diga o que é cada peça que aparece e para que serve.
2. Explique em passos simples como o sistema funciona, do botão até o motor.
3. Me avise de qualquer coisa na foto que pareça perigosa ou fora do padrão.
Não me peça para mexer em nada ligado na energia: só quero entender o que estou vendo.
Pedido 4: controlar o motor da estufa pelo celular
O pedido dele:
Quero controlar o motor que enrola a cortina da estufa usando um ESP32.
A montagem é esta:
- ESP32
- Driver de motor BTS7960
- Motor de enrolar cortina de 24 V em corrente contínua
- Cloudflare Workers
- Robô do LINE
- Banco de dados D1
- Chave liga-desliga-liga para operação manual
Minha ideia: quando eu mandar "abrir", "fechar" ou "parar" pelo LINE, quero que o comando fique guardado no Cloudflare Workers. O ESP32 deve consultar de tempos em tempos se há comando novo e acionar o motor.
Explique de forma clara a arquitetura geral e o fluxo de controle, incluindo os cuidados de segurança.
Por que valeu a pena: "Consegui usar o Codex para montar um sistema que automatiza a cortina da estufa. Agora controlo a estufa de longe, pelo LINE, e o trabalho ficou muito mais fácil."

No X, ele resumiu assim (tradução livre): "Contratei um engenheiro para a lavoura. O nome dele é Codex. Ele fez um sistema para controlar a ventilação da estufa pelo LINE. Ajudou não só no código, mas no projeto da fiação." O post passou de 700 mil visualizações.
Versão para o Brasil: o LINE é o "WhatsApp do Japão". Aqui o caminho mais barato para começar é o Telegram, porque criar um robô lá é grátis. A API oficial do WhatsApp exige conta comercial e cobra por mensagem em vários casos.
Quero ligar e desligar [a bomba da irrigação / o exaustor do galinheiro / a cortina da estufa] pelo celular, mandando uma mensagem no Telegram.
Tenho ou posso comprar: um ESP32, um módulo relé [ou: um driver de motor] e acesso ao Wi-Fi no local. O equipamento é [12 V / 24 V / 220 V].
1. Me mostre a arquitetura mais simples possível, explicada para quem nunca programou.
2. Escreva o código do ESP32 e do robô do Telegram, comentado em português.
3. Liste os cuidados de segurança: o que acontece se cair a internet, se o comando chegar duas vezes, e como manter um botão manual que sempre funciona.
4. Se o equipamento for de 220 V, me diga em que parte eu preciso de um eletricista.
Pedido 5: um robô no grupo de conversa da fazenda
O pedido dele:
Quero criar um robô para usar no trabalho de campo.
O objetivo é: ver a temperatura de cada estufa, acionar as cortinas e consultar a agenda de trabalho.
Para o pessoal no campo não se confundir, desenhe o menu e o fluxo de conversa do LINE com estas condições:
- Poucos botões
- Japonês claro e fácil de entender
- Fácil de tocar no celular
- Difícil de apertar errado
Por que valeu a pena: "Colocamos o robô no grupo da fazenda, então a conversa que o time já usava todo dia ficou ainda mais útil. Ele atualiza o banco de dados, mostra a agenda e puxa a temperatura."

Versão para o Brasil:
Na minha propriedade trabalham [X] pessoas e a gente combina tudo num grupo de [WhatsApp/Telegram].
Quero um robô no Telegram que responda só 4 coisas: [tarefas do dia, temperatura da estufa, quanto choveu, estoque de ração].
Desenhe os botões e as mensagens com estas condições: no máximo 4 botões, português simples, letra grande, e nenhuma ação importante sem pedir confirmação.
Depois me diga o que eu preciso para colocar isso de pé e quanto custa por mês, começando do zero.
Pedido 6: contar o que foi plantado lendo o histórico do grupo
O pedido dele:
Com base nestes registros do histórico do nosso grupo de conversa, quantas bandejas de brócolis semeamos em cada uma das três primeiras rodadas?
Por que valeu a pena: "Ele calculou exatamente quantas mudas de brócolis já foram semeadas, lendo o histórico do grupo. Se os registros ficam no chat que a gente usa todo dia, a IA consegue cavar esses dados. Salva a vida."
Versão para o Brasil: essa é a mais fácil de usar hoje, sem nada técnico. No WhatsApp, abra o grupo, toque no nome dele, vá em Exportar conversa, escolha sem mídia e mande o arquivo para o ChatGPT com o pedido:
Este arquivo é a conversa do grupo da minha [horta / granja / sítio] de [data] até hoje.
1. Liste, por data, tudo o que foi plantado, colhido, vendido ou aplicado, com as quantidades que aparecem nas mensagens.
2. Some por produto e me diga o total de cada um.
3. Aponte as mensagens confusas, onde não dá para ter certeza do número, para eu conferir.
Responda em tabela.
Antes de mandar, apague do arquivo qualquer dado pessoal que você não queira compartilhar (telefone, endereço, valor de salário).
Pedido 7: entender o piloto automático do trator antes de comprar
O pedido dele:
Quero que você explique como funciona um sistema baseado em RTK-GPS que mantém o trator andando em linha reta sozinho. Quero avaliar se consigo montar um eu mesmo.
Por que valeu a pena: "Antes de investir num piloto automático proprietário caro, eu quis entender o mecanismo. Perguntando ao ChatGPT, aprendi o princípio da correção RTK, os componentes necessários e que existem projetos de código aberto. Percebi que dava para montar um sistema próprio por algumas centenas de milhares de ienes, o que abriu muito as minhas opções."

Repare no que ele não fez: o post não diz que ele montou o próprio piloto automático. Ele usou a IA para entender antes de gastar, e só então decidir. Esse é o pedido mais valioso da lista para quem está pensando em comprar qualquer equipamento caro.
Versão para o Brasil:
Estou pensando em comprar [piloto automático / pulverizador com controle de seção / sensor de umidade do solo / bomba solar] para uma área de [X] hectares de [cultura].
1. Explique como essa tecnologia funciona por dentro, com palavras simples.
2. Liste as peças que fazem ela funcionar e o que, entre elas, é o que realmente custa caro.
3. Me diga se existem alternativas mais baratas ou de código aberto, e o que eu perco escolhendo cada uma.
4. Monte 10 perguntas para eu fazer ao vendedor antes de fechar negócio.
O projeto aberto mais conhecido de piloto automático e controle de seção é o AgOpenGPS. Ele exige montagem e paciência: vale como estudo antes de decidir, não como atalho.
Pedido 8: um banco de dados para a fazenda
O pedido dele:
Me ajude a montar um banco de dados para um app de gestão da fazenda.
Quero controlar: talhões, culturas, tarefas agendadas, tarefas feitas, trabalhadores, materiais, defensivos, adubos, estufas e dados dos sensores.
Usando o Airtable, sugira: que tabelas criar, os campos de cada tabela e como as tabelas se ligam.
O objetivo é responder perguntas que um agricultor faria no nosso grupo: "Quais são as tarefas de hoje?", "Qual a próxima tarefa deste talhão?", "Qual a temperatura desta estufa?"
Por que valeu a pena: "Essa conversa virou o ponto de partida para organizar a informação da fazenda num sistema só. Hoje tenho uma estrutura no Airtable ligando talhões, agenda de trabalho, registros diários, materiais e dados dos sensores, com uma interface de mensagem que me mostra as tarefas e a temperatura das estufas. Perco muito menos tempo procurando em anotações separadas."
Versão para o Brasil: comece numa planilha do Google, que é grátis e todo mundo sabe abrir.
Quero organizar minha propriedade numa planilha do Google, sem programar.
Tenho: [talhões ou canteiros], [culturas], [funcionários], [estoque de insumos], [vendas].
1. Diga quais abas criar, as colunas de cada aba e como uma aba conversa com a outra.
2. Crie as fórmulas para eu ver, numa aba de resumo: tarefas da semana, estoque baixo e vendas do mês.
3. Me ensine a ligar a planilha a um formulário do Google, para o pessoal do campo registrar as coisas pelo celular.
3. Mais 4 pedidos que valem ouro no campo brasileiro
Estes não estão no post da OpenAI. Montei pensando no que mais pesa para quem produz pouco e vende direto.
Calendário de plantio da sua região:
Estou em [município, estado], altitude aproximada de [X] metros. Quero plantar [culturas] para vender em [feira, mercado, cesta]. Monte um calendário de plantio e colheita para os próximos 12 meses, escalonando para eu ter produto toda semana, e me diga em que meses cada cultura sofre mais com chuva ou calor aqui.
Leitura da análise de solo:
Esta é a minha análise de solo [foto ou números]. Explique cada linha em palavras simples, diga o que está baixo ou alto para [cultura] e quais perguntas eu devo levar para o agrônomo antes de comprar adubo ou calcário.
Preço justo para vender direto:
Produzo [produto] e gasto por mês com [insumos, embalagem, frete, mão de obra]. Vendo [quantidade] por semana. Calcule meu custo por unidade, sugira 3 preços (feira, entrega em casa, atacado) e diga quanto eu ganho em cada um.
Aviso de geada ou calor:
Quero ser avisado no celular quando a previsão do tempo para [município] indicar geada ou mais de [X] graus. Me mostre o jeito mais simples e grátis de montar isso, de preferência sem precisar de servidor.
4. Como funciona por dentro (sem complicar)
A cortina da estufa. Pense numa caixinha de recados. O Hiroki manda "abrir" pelo LINE. Esse recado fica guardado num pequeno programa na internet (o Cloudflare Workers, com um banco de dados chamado D1). Lá na estufa, o ESP32, uma plaquinha barata com Wi-Fi, passa de tempos em tempos perguntando: "tem recado para mim?". Se tiver, ele manda o driver de motor (o BTS7960, uma peça que aguenta a corrente que o motor pede) girar o motor de 24 V para um lado ou para o outro. A chave manual continua lá para quando a internet cair.
Por que a placa pergunta, em vez de a mensagem chegar direto nela? Porque é mais seguro e mais simples: a estufa não precisa ficar aberta para a internet, só sai para buscar recado.

O satélite. As plantas saudáveis refletem muita luz infravermelha, que o olho não vê, e absorvem a luz vermelha. O NDVI é uma conta simples com essas duas medidas: (infravermelho − vermelho) ÷ (infravermelho + vermelho). Quanto mais perto de 1, mais vigorosa a vegetação. O satélite europeu Sentinel-2 tira essas fotos de graça, com pixels de 10 metros, e passa pelo mesmo lugar a cada poucos dias. Não substitui andar na lavoura, mas mostra para onde andar primeiro.
O piloto automático. Um GPS comum erra alguns metros. O RTK corrige isso usando uma estação de referência parada num ponto conhecido: ela mede o próprio erro e manda a correção para o receptor do trator, que chega a precisão de poucos centímetros. Com essa precisão, um motor no volante consegue manter a linha reta. No Brasil, o IBGE mantém a RBMC, uma rede de estações de referência, e parte dela transmite correção em tempo real pela internet.
O robô do grupo. O histórico do grupo vira texto. A IA lê esse texto e procura padrões ("semeamos 40 bandejas"), soma e devolve a resposta. Quanto mais padronizado o jeito de escrever no grupo, mais certa a conta.
5. Lado a lado: o que ele usou e o que usar aqui
| O que ele usou | Para quê | Alternativa simples no Brasil |
|---|---|---|
| LINE | Mensagem e robô do grupo | Telegram (robô grátis) ou WhatsApp para o grupo e exportar a conversa |
| Airtable | Banco de dados da fazenda | Planilha do Google com Formulário do Google |
| Cloudflare Workers e D1 | Guardar o comando na internet | O mesmo (tem plano grátis) ou o próprio robô do Telegram |
| ESP32 e BTS7960 | Placa e driver do motor | Os mesmos, vendidos em loja de eletrônica e marketplace |
| Sistema próprio de satélite | NDVI dos talhões | Copernicus Browser, grátis, sem programar |
| Piloto automático comercial | Trator em linha reta | Estudar antes; AgOpenGPS como referência aberta |
6. O que ninguém te conta
- Ele tem time e tem área grande. São cerca de 100 hectares tocados por um grupo. As ideias servem para o pequeno, mas a escala dele é outra.
- Ele faz isso nas horas vagas e há tempo. Não foi num fim de semana. É uma série de experimentos, um problema por vez.
- A IA errou e vai errar. Diagnóstico por foto ajuda a decidir se você chama alguém, não substitui o agrônomo. E no Brasil agrotóxico só pode ser vendido com receituário agronômico assinado por profissional habilitado (Lei 7.802, de 1989). Nenhuma resposta de IA é receita.
- Mexer com energia é sério. Placa de 5 V e motor de 24 V são uma coisa; equipamento de 220 V é outra. Na dúvida, eletricista.
- A imagem bonita com setas era IA. A caixa de controle é real, mas o desenho explicado que viralizou foi gerado a partir da foto. Vale para tudo que você vê: confira a fonte.
- O ganho maior não foi o código. Foi ele parar de depender de alguém para entender a própria fazenda. O pedido 7 (entender antes de comprar) é o que mais economiza dinheiro.
7. Para ir mais fundo
- O post original da OpenAI, com os 8 pedidos em inglês: A broccoli farmer in northern Japan shares his chats
- O Hiroki no X, onde ele mostra os experimentos (em japonês): @tomiyasu16
- O blog dele no note (em japonês; o navegador traduz): note.com/tomiyasu16
- Satélite grátis: Copernicus Browser
- Piloto automático aberto: AgOpenGPS no GitHub

8. Glossário
- ChatGPT: assistente de IA da OpenAI para conversar, explicar e analisar foto e texto.
- Codex: ferramenta da OpenAI que escreve e ajusta programas a partir do que você pede.
- ESP32: plaquinha barata com Wi-Fi que liga e desliga coisas e lê sensores.
- Driver de motor: peça que fica entre a placa e o motor e aguenta a corrente que o motor puxa.
- Talhão: cada pedaço da lavoura que é manejado separado.
- NDVI: índice de vegetação calculado com a luz que a planta reflete; mostra onde a lavoura está mais forte ou mais fraca.
- RTK: técnica de correção do GPS que leva a precisão a poucos centímetros.
- Banco de dados: lugar onde as informações ficam organizadas em tabelas ligadas entre si.
- Receituário agronômico: receita assinada por profissional habilitado, obrigatória no Brasil para comprar agrotóxico.
Se você testar algum desses pedidos no seu sítio, me conta como foi lá no direct. As melhores histórias eu mostro no perfil.